ANCOVA срещу ANOVA
ANCOVA и ANOVA са две техники, използвани в статистическия анализ. Ако сте объркани между ANCOVA и ANOVA и се чудите каква е разликата между ANCOVA и ANOVA, не сте сами, тъй като има много хора, които мислят по този начин. За начало и двете са статистически техники за приравняване на групи или проби по една или повече променливи. Има леки разлики в методологията, докато служат за една и съща цел. Нека видим какво означават тези условия за теглене.
ANCOVA
ANCOVA означава Анализ на ковариацията. Това е метод за анализ, който има две или повече променливи с поне една непрекъсната и също една категорична предикторна променлива. ANCOVA обединява ANOVA и друг метод, наречен регресия в случай на непрекъснати променливи. По същество това е метод за тестване на ефекта или не на определени фактори върху променливата на резултата, когато дисперсията е премахната. Използвайки ковариант, ANCOVA подобрява статистическата мощност. ANCOVA е модел на линейна регресия на анализ, който предполага, че връзката на променливите (зависими и независими) трябва да бъде линейна.
ANOVA
ANOVA означава Анализ на дисперсията в статистиката. Целта на ANOVA е да провери дали данните от различни групи имат обща средна стойност или не. Този метод на анализ дава по-добри резултати от t-теста на две проби. Провеждането на 2-3 t-теста има вероятност да доведе до грешка и по този начин ANOVA е по-ефективен, ако трябва да сравните средните стойности на няколко групи.
Разлика между ANCOVA и ANOVA
Говорейки за разлики, за някой, който не е добре запознат с двата метода, ще бъде трудно да намери разлика. Както ANCOVA, така и ANOVA се предлагат в различни дизайни за целите на анализа. Нека използваме вижте.
Основни разлики между ANCOVA и ANOVA
• Докато ANCOVA използва ковариата, ANOVA не зависи и всъщност нарочно избягва ковариата.
• Вариацията на BG е специална характеристика на ANOVA, докато ANCOVA разделя вариацията на BG на TX и COV.
• Както ANOVA, така и ANCOVA използват вариация на WG, но ANCOVA го разделя за индивидуални разлики като COV, докато ANOVA го използва само за индивидуални разлики.
• Въпреки че и двата са добри методи за анализ, се предполага, че ANCOVA има повече сила и безпристрастност сред двата.
