Вероятност срещу статистика
Вероятността е мярка за вероятността дадено събитие да се случи. Тъй като вероятността е количествена мярка, тя трябва да бъде разработена с математическата основа. По-конкретно, тази математическа конструкция на вероятността е известна като теория на вероятностите. Статистиката е дисциплина за събиране, организиране, анализ, интерпретация и представяне на данни. Повечето статистически модели се основават на експерименти и хипотези, а вероятността е интегрирана в теорията, за да обясни по-добре сценариите.
Повече за вероятността
На простото евристично приложение на концепцията за вероятността е дадена солидна математическа основа чрез въвеждане на аксиоматични определения. В този смисъл вероятността е изследване на случайните явления, където е централизирано в случайни променливи, стохастични процеси и събития.
По вероятност се прави прогноза въз основа на общ модел, който удовлетворява всички аспекти на проблема. Това дава възможност да се определи количествено несигурността и вероятността от настъпване на събития в сценария. Функциите за разпределение на вероятностите се използват за описание на вероятността за всички възможни събития в разглеждания проблем.
Друго изследване на вероятността е причинно-следствената връзка на събитията. Бейсовата вероятност описва вероятността от предишни събития въз основа на вероятността от събитията, причинени от събитията. Тази форма е полезна в областта на изкуствения интелект, особено в техниките за машинно обучение.
Повече за статистиката
Статистиката се разглежда като клон на математиката и математическо тяло с научна основа. Поради емпиричния характер на основите и ориентираното към приложението им използване, той не се категоризира като чисто математически предмет.
Statistics поддържа теории за събиране, анализ и интерпретация на данни. Описателната статистика и инференциалната статистика могат да се считат за основно разделение в статистиката. Описателната статистика е клон на статистиката, който описва основните свойства на набор от данни количествено. Инференциалната статистика е клон на статистиката, който извлича заключения за съответната съвкупност от набора от данни, получен от извадка, подложена на случайни, наблюдателни и извадкови вариации.
Описателната статистика обобщава данните, докато инференциалната статистика се използва за правене на прогнози и прогнози като цяло за популацията, от която е избрана произволната извадка.
Каква е разликата между вероятността и статистиката?
• Вероятността и статистиката могат да се разглеждат като два противоположни процеса или по-скоро два обратни процеса.
• Използвайки теорията на вероятностите, случайността или несигурността на една система се измерва посредством нейните случайни променливи. В резултат на разработения цялостен модел може да се предвиди поведението на отделните елементи. Но в статистиката малък брой наблюдения се използват за прогнозиране на поведението на по-голям набор, докато по вероятност ограничените наблюдения се избират на случаен принцип от популацията (по-големия набор).
• По-ясно може да се каже, че с помощта на теория на вероятностите общите резултати могат да се използват за тълкуване на отделни събития, а свойствата на популацията се използват за определяне на свойствата на по-малък набор. Вероятностният модел предоставя данни относно населението.
• В статистиката общият модел се основава на конкретни събития и свойствата на извадката се използват за извеждане на характеристиките на популацията. Освен това статистическият модел се основава на наблюденията/данните.
