Пространство на изображение срещу пространство на обект
В 3D компютърната анимация изображенията трябва да се съхраняват в буфер на рамка, преобразувайки двуизмерни масиви в триизмерни данни. Това преобразуване се извършва след много изчисления като премахване на скрита повърхност, генериране на сенки и Z буфериране. Тези изчисления могат да бъдат направени в пространството на изображението или пространството на обекта. Алгоритмите, използвани в пространството на изображението за премахване на скрити повърхности, са много по-ефективни от алгоритмите в пространството на обекта. Но алгоритмите за пространство на обекти за премахване на скрити повърхности са много по-функционални от алгоритмите за пространство на изображения за същото. Комбинацията от тези два алгоритъма дава най-добри резултати.
Пространство на изображението
Представянето на графики под формата на растерни или правоъгълни пиксели сега стана много популярно. Растерният дисплей е много гъвкав, тъй като те продължават да опресняват екрана, като вземат стойностите, съхранени в буфера на рамката. Алгоритмите за пространство на изображения са прости и ефективни, тъй като тяхната структура на данните е много подобна на тази на кадровия буфер. Най-често използваният алгоритъм за пространство на изображението е алгоритъмът за Z буфер, който се използва за определяне на стойностите на z координатата на обекта.
Обектно пространство
Алгоритмите за космически обекти имат предимството да запазват съответните данни и поради тази способност взаимодействието на алгоритъма с обекта става по-лесно. Изчислението, направено за цвета, се прави само веднъж. Алгоритмите за пространство на обекти също позволяват генериране на сенки за увеличаване на дълбочината на триизмерните обекти на екрана. Вграждането на тези алгоритми се извършва в софтуера и е трудно да се внедрят в хардуера.
Каква е разликата между Image Space и Object Space
• Алгоритмите за пространство на изображения са много по-ефективни от алгоритмите за пространство на обекти
• Алгоритмите за пространство на обекти са много по-функционални от алгоритмите за пространство на изображения
• Изчислението на цвета в алгоритмите за пространство на обекти се извършва само веднъж и се запазва от него, но в алгоритъма за пространство на изображения изчислението веднъж направено се записва по-късно.
