Разлика между дърво и графика в структурата на данните

Съдържание:

Разлика между дърво и графика в структурата на данните
Разлика между дърво и графика в структурата на данните

Видео: Разлика между дърво и графика в структурата на данните

Видео: Разлика между дърво и графика в структурата на данните
Видео: Любовь и голуби (FullHD, комедия, реж. Владимир Меньшов, 1984 г.) 2024, Юли
Anonim

Дърво срещу графика в структурата на данните

Тъй като дърветата и графиката са нелинейни структури от данни, които се използват за решаване на сложни компютърни проблеми, познаването на разликата между дърво и графика в структурата на данните е полезно. И двете структури от данни представят елементите от данни в математическа форма. Основната цел на статията е да подчертае значението на нелинейните структури от данни. Той също така включва ключова разлика между тези две структури от данни.

Какво е дърво в структурата на данните?

Дървото е нелинейна структура от данни, в която всички елементи от данни са подредени в някаква сортирана последователност. Дървото дефинира краен набор от елементи с данни. Всеки елемент от данни се нарича възел. Има специален родителски възел, който също се нарича основен възел. Всички други възли са дъщерни възли или под дъщерни възли. Основната цел на дървото е да представи йерархична връзка между различни елементи от данни. Нормалното дърво расте в посока нагоре, но дървото на структурата на данните расте в посока надолу. Всички подвъзли, прикрепени към дървото, са разделени на различни нива. Двоичното дърво е най-често срещаният пример за нелинейна структура на данните. Максималната степен на двоично дърво е две. Това означава, че максимум два възела могат да бъдат прикрепени към всеки родителски възел.

Разлика между дърво и графика в структурата на данните
Разлика между дърво и графика в структурата на данните

Какво е графика в структурата на данните?

Графиката е популярна нелинейна структура от данни, която се използва за решаване на различни компютърни проблеми. Те се използват за проектиране на различни игри и пъзели. Графиките могат да бъдат разделени на много категории. Това са:

• Насочена графа: В насочената графа всеки ръб се определя от подредена двойка върхове.

• Ненасочена графа: В ненасочената графа всеки ръб се определя от неподредена двойка върхове

• Свързан график: В свързания път има път от всеки връх до всеки друг връх.

• Несвързан график: В несвързания график не съществува път от който и да е връх до който и да е друг връх.

• Претеглена графика: В претеглената графика някаква тежест е прикрепена към ръба.

• Проста графика или мултиграфа

Графика в структурата на данните
Графика в структурата на данните

Прилики между дърво и графика в структурата на данните

• Дърветата и графиката са нелинейни структури от данни, които се използват за разрешаване на сложни компютърни проблеми.

• И двете структури от данни използват родителски възел и множество подвъзли.

Каква е разликата между дърво и графика в структурата на данните?

• Дървото се разглежда като специален случай на графика. Нарича се още като минимално свързана графа.

• Всяко дърво може да се разглежда като графика, но всяка графика не може да се разглежда като дърво.

• Самостоятелните цикли и вериги не са налични в дървото, както в случая с графиките.

• За проектиране на дърво се нуждаете от родителски възел и различни подвъзли. За да проектирате графика, имате нужда от върхове и ръбове. Ръбът е двойка върхове.

Горната дискусия заключава, че дървото и графиката са най-популярните структури от данни, които се използват за разрешаване на различни сложни проблеми. Графиките са по-популярна структура от данни, която се използва в компютърното проектиране, физическите структури и инженерните науки. Повечето от пъзелите са проектирани с помощта на графична структура от данни. Проблемът с най-късото разстояние е най-често използваната структура от данни. В този проблем трябва да изчислим най-късото разстояние между два върха.

Допълнителна литература:

Препоръчано: