Разлика между стереотип и генерализация

Съдържание:

Разлика между стереотип и генерализация
Разлика между стереотип и генерализация

Видео: Разлика между стереотип и генерализация

Видео: Разлика между стереотип и генерализация
Видео: Социальная психология. Лекция 17.2. Стереотипы, предрассудки, эмоции 2024, Юли
Anonim

Стереотип срещу генерализация

Стереотип и генерализация са два типа логически разсъждения, които показват разлики между тях. Стереотипизирането се отнася до прекалено опростена представа за типичните характеристики на човек или нещо. За пример нека приемем човек, принадлежащ към определена професия като счетоводител, лекар, продавач и т.н. Ако извадим конкретна характеристика и прекалено опростим всички индивиди като притежаващи тази конкретна черта, тогава това е стереотип. Обобщението е доста различно от стереотипите. Това може да се дефинира като правене на общо изявление, което да обхваща всички лица, които принадлежат към определена категория. Тази статия се опитва да даде разбиране на тези две концепции, като същевременно изясни разликата.

Какво е стереотип?

Стереотипът се състои в приписване на някои характеристики на група от индивиди въз основа на някакъв общ фактор, който групата може да има. Ако смятате, че всички затлъстели също са мързеливи, това означава стереотипно мислене или логика. Всъщност стереотипният тип разсъждения се основава на неточни наблюдения и изводи, направени при неправилно възприемане на характеристики. Стереотипите обаче могат да бъдат полезни и за отделните хора. Те се развиват при хора от самото детство, което помага на индивида да намали умствените процеси. За да бъдат по-подробни, хората разработват схеми или в противен случай ментален пряк път, така че обработката да може да бъде намалена. Когато срещнем затлъстял човек, ние смятаме, че този индивид е мързелив поради тези схеми. Хората могат да имат стереотипни възгледи за много неща. Може да става въпрос за различни видове хора, професии и т.н. Трябва обаче да се има предвид, че стереотипите могат да бъдат погрешни и следователно да замъглят преценката и възприятието на другите. Нека разгледаме това по-нататък, може да се каже, че стереотипът се корени в неточни наблюдения. Ако кажете, че всички онези, които са високо образовани, могат да бъдат с лошо финансово състояние, тогава това е наблюдение, основано на неточност, и проправя пътя към стереотипния метод на логическо разсъждение. Интересно е да се отбележи, че стереотипът се среща по-често в театъра.

Разлика между стереотип и обобщение - стереотип
Разлика между стереотип и обобщение - стереотип

Какво е генерализация?

Да предположим, че A и B са две свързани понятия. Тогава A се счита за обобщение на концепция B, ако и само ако всеки екземпляр на концепция B е също екземпляр на концепция A и ако има екземпляри на концепция A, които не са екземпляри на концепция B. Това е идеята зад логическото разсъждение на обобщението. Нека видим как може да се обясни обобщението. Може да се каже, че храната е обобщение на кърито, тъй като всяко къри е храна. А има храни, които не са къри, месото например. Това е една от основните разлики между стереотипа и генерализацията. Биологичното обобщение и геометричното обобщение са два важни вида обобщение. „Всички хора, които пушат пури, са страдали от рак“е вид обобщение. Може да има много хора, които може да не са страдали или да са умрели от рак, въпреки факта, че са били верижни пушачи. Това са важните разлики между стереотипа и генерализацията.

Разлика между стереотип и генерализация - генерализация
Разлика между стереотип и генерализация - генерализация

Каква е разликата между стереотип и генерализация?

• Стереотипите се отнасят до прекалено опростена представа за типичните характеристики на човек или нещо.

• Генерализацията е правене на общо изявление, което да обхване всички индивиди, които принадлежат към определена категория.

• Когато говорим за генерализация, два важни типа генерализация са биологична генерализация и геометрична генерализация.

• Както при стереотипизирането, така и при генерализирането има голяма вероятност да се стигне до грешно заключение поради естеството на тези понятия.

Препоръчано: