Разлика между категориални и количествени данни

Съдържание:

Разлика между категориални и количествени данни
Разлика между категориални и количествени данни

Видео: Разлика между категориални и количествени данни

Видео: Разлика между категориални и количествени данни
Видео: 19 PERTANYAAN YANG DIAJUKAN DOSEN PENGUJI DALAM SIDANG SKRIPSI DAN TESIS #skripsi #tesis 2024, Юли
Anonim

Категорични срещу количествени данни

Въпреки че както категоричните, така и количествените данни се използват за различни изследвания, съществува ясна разлика между тези два типа данни. Нека разберем това по много по-описателен начин. В статистиката наблюденията се записват и анализират с помощта на променливи. Променливите се категоризират в класове според атрибутите, които се използват за измерване. Категорични и количествени са двата вида атрибути, измерени от статистическите променливи. Чрез тази статия нека разгледаме разликите между категоричните и количествените данни.

Какво представляват категоричните данни?

Качествените променливи измерват атрибути, които могат да бъдат дадени само като свойство на променливите. Политическата принадлежност на дадено лице, националността на дадено лице, любимият цвят на дадено лице и кръвната група на даден пациент могат да бъдат измерени само с помощта на качествени атрибути на всяка променлива. Често тези променливи имат ограничен брой възможности и предполагат само един от възможните резултати; т.е. стойността е една от дадените категории. Следователно те са известни като категорични променливи. Тези възможни стойности могат да бъдат цифри, букви, имена или всякакви символи.

Разлика между категорични и количествени данни
Разлика между категорични и количествени данни
Разлика между категорични и количествени данни
Разлика между категорични и количествени данни

Какво представляват количествените данни?

Количествената променлива записва атрибутите, които могат да бъдат измерени чрез величина или размер; т.е. количествено измерими. Променливите, измерващи температурата, теглото, масата или височината на човек или годишния доход на домакинството, са количествени променливи. Не само всички стойности на тези променливи са числа, но всяко число също дава усещане за стойност.

Данните в количествен тип принадлежат към един от следните три типа; Пореден номер, интервал и отношение. Категориалните данни винаги принадлежат към номиналния тип. Гореспоменатите типове са официално известни като нива на измерване и са тясно свързани с начина, по който се правят измерванията и мащаба на всяко измерване.

Тъй като формата на данните в двете категории е различна, при събирането, анализирането и описването се използват различни техники и методи.

Категорични срещу количествени данни
Категорични срещу количествени данни
Категорични срещу количествени данни
Категорични срещу количествени данни

Каква е разликата между категоричните и количествените данни?

Дефиниции на категорични и количествени данни:

  • Количествените данни са информация, която има разумно значение, когато се говори за нейната величина.
  • Категоричните данни често са информация, която приема стойности от даден набор от категории или групи.

Характеристики на категорични и количествени данни:

Клас на измерване:

  • Количествените данни принадлежат към порядъчни, интервални или съотношителни класове измервания.
  • Категоричните данни принадлежат към номиналния клас измервания.

Методи:

Методите, използвани за анализиране на количествени данни, са различни от методите, използвани за категорични данни, дори ако принципите са едни и същи, поне приложението има значителни разлики

Анализ:

  • Количествените данни се анализират с помощта на статистически методи в описателна статистика, регресия, времеви редове и много други.
  • За категориални данни обикновено се използват описателни методи и графични методи. Използват се и някои непараметрични тестове.

Препоръчано: