Разлика между валидиране на данни и проверка на данни

Съдържание:

Разлика между валидиране на данни и проверка на данни
Разлика между валидиране на данни и проверка на данни

Видео: Разлика между валидиране на данни и проверка на данни

Видео: Разлика между валидиране на данни и проверка на данни
Видео: Логически функции в помощ на валидирането на данни 2024, Септември
Anonim

Потвърждаване на данни срещу проверка на данни

Данните са най-важният актив за всяка организация. Следователно трябва да се гарантира, че данните са валидни и използваеми на всяка цена. Валидирането на данните и проверката на данните са два важни процеса за гарантиране, че данните притежават тези две качества. Проверката на данните гарантира, че данните са чисти, правилни и смислени, докато проверката на данните гарантира, че всички копия на данните са толкова добри, колкото оригинала. И така, и двата процеса гарантират, че организацията няма да загуби пари поради неочаквани грешки в данните.

Какво е валидиране на данни?

Валидирането на данни се занимава с това да се увери, че данните са валидни (чисти, правилни и полезни). Процедурите за валидиране на данни използват правила за валидиране на данни (или рутинни проверки), за да осигурят валидността (най-вече коректността и значимостта) на данните. Той също така гарантира валидността на входните данни за поддържане на сигурността на системата. Тези правила се прилагат автоматично чрез речници на данни. Валидирането на данни може също да се приложи чрез деклариране на правила за цялост на данните или процедури, налагащи бизнес правила (особено в бизнес приложения). Тези бизнес правила обикновено се улавят по време на първоначалния анализ на бизнес изискванията, извършен от бизнес анализаторите. Много е важно да се прилагат бизнес правила в началото на процеса, тъй като грешно валидираните данни обикновено имат отрицателно въздействие върху изпълнението на бизнес процеса.

Най-простата форма на валидиране е проверка на входа, за да се уверите, че са съставени от знаци от „валидния“набор. Например процесът на валидиране за приложение за телефонен указател трябва да валидира въведените телефонни номера, за да се увери, че те съдържат само числа, символи плюс/минус и скоби (и нищо друго). Малко по-усъвършенстваните процеси на валидиране могат също да проверят полето за код на държава, за да проверят дали са законни кодове на държава.

Какво е проверка на данните?

Проверката на данни е процес на проверка на копие на данни, за да се уверите, че е точно равно на оригиналното копие на данните. Проверката на данните обикновено се изисква, когато сте архивирали вашите данни. Повечето съвременни софтуери за архивиране имат вградена функция за проверка. Дори софтуерът за запис на диск ви позволява да извършите проверка в края на процеса на запис. Ако данните на записания диск са проверени, тогава всичко е наред. Но ако не, трябва да изхвърлите този диск и да го запишете отново. Проверката на данните е много важен процес, тъй като ви кара да се чувствате в безопасност, защото ще сте сигурни, че действително можете да използвате архивираните данни, в случай че оригиналните данни бъдат загубени или повредени. Софтуерът за проверка обикновено гарантира, че копието е четливо, както и че съдържанието съвпада точно с оригиналното съдържание. Така че отнема повече време от просто архивиране, но си заслужава труда. Но обикновено големите предприятия извършват автоматичното архивиране през нощта, така че удължаването на времето поради процеса на проверка не е сериозен проблем.

Каква е разликата между валидиране на данни и проверка на данни?

Потвърждението на данните обикновено се извършва върху оригиналното копие или входовете към системата, докато проверката на данните се извършва върху копията (или резервните копия) на данните. Проверката на валидността на входовете е много бърза в сравнение с дългите процеси на проверка, които възникват след архивиране. Валидирането може да се използва за защита на данните от грешките, направени от потребителите, докато проверката може да се използва за защита на данните от проблемите, които възникват поради системни грешки.

Препоръчано: