Надеждност срещу валидност
Когато правим измервания, особено при научни изследвания, трябва да гарантираме точността на данните. Ако данните не са прецизирани, тогава резултатът или заключението, което правим от тези данни, няма да бъдат валидни. За да увеличим прецизността на измерванията, използваме различни тактики. Единият е да се увеличи броят на данните, така че грешката да бъде сведена до минимум. С други думи, това е известно като увеличаване на размера на извадката. Друг начин е да използвате калибрирано оборудване и оборудване с по-малко грешки. От голямо значение е не само оборудването, но и човекът, който извършва измерването. Обикновено експерт ще направи измерванията. Също така, за да минимизираме грешката на експериментатора, можем да използваме няколко души и да повторим един и същ експеримент няколко пъти. Надеждността и валидността са два важни аспекта на прецизността и точността.
Надеждност
Надеждността се отнася до възпроизводимостта на измерването. Това измерва последователността на измерванията, направени от инструмент или експериментатор. Можем да направим заключение за надеждността, като направим едно и също измерване при едни и същи условия няколко пъти. Ако се получи подобен резултат при всички опити, тогава измерванията са надеждни. Ако надеждността е ниска, е трудно да се проследят промените в измерванията. Освен това ниската надеждност влошава нивото на прецизност.
Методът за повторно тестване на надеждността може да се приложи за измерване на надеждността. Тук променлива на един и същи обект се измерва два пъти или повече, за да се провери възпроизводимостта. Промяната в средната стойност, типичната грешка и корелацията на повторния тест са важни компоненти на надеждността на повторния тест. Когато се вземе предвид разликата между средните стойности на два теста, може да се изчисли промяната в средната стойност. Повторната корелация също е друг начин за количествено определяне на надеждността. Когато стойностите на теста и повторното тестване на даден експеримент се начертаят, ако стойностите са по-близо до права линия, тогава надеждността е висока.
Валидност
Валидността се отнася до приликата между стойността на експеримента и истинската стойност. Например, теглото на 1 мол въглерод трябва да бъде 12 g, но когато измерваме, то може да приеме различни стойности в зависимост от инструмента, лицето, което измерва, състоянието на пробата, външните условия на околната среда и т.н. Въпреки това, ако теглото се приближи много до 12g, тогава измерването е валидно. Така че валидността може да бъде количествено определена чрез сравняване на измерванията с истинските стойности или със стойности, които са много по-близки до истинската стойност. Слабата валидност на измерванията влошава способността ни да характеризираме връзките и да правим верни заключения относно променливите.
Каква е разликата между надеждност и валидност?
• Надеждността се отнася до възпроизводимостта на измерването. Валидността се отнася до приликата между експерименталната стойност и истинската стойност.
• Надеждността е свързана с последователността на измерванията, докато валидността е фокусирана повече върху това колко точни са измерванията.
• Казвайки „мострата е надеждна“, това не означава, че е валидна.
• Надеждността е свързана с точността, докато валидността е свързана с точността.
