Супервизирано срещу неконтролирано обучение
Термините като контролирано обучение и неконтролирано обучение се използват в контекста на машинното обучение и изкуствения интелект, които придобиват все по-голямо значение с всеки изминал ден. Машинното обучение, за неспециалистите, е алгоритми, които се управляват от данни и карат машината да се учи с помощта на примери. Има два вида учене; а именно контролирано обучение и обучение без надзор, които объркват учениците, тъй като има много прилики между двете. Въпреки припокриването обаче, има разлики, които ще бъдат подчертани в тази статия.
В следващите години е вероятно да станем свидетели на увеличаване на развитието на машинното обучение, което да направи справянето с бизнес проблеми по-лесно и по-бързо. Наемането на служители за справяне с прости бизнес проблеми би станало остаряло, ако се използват концепциите за контролирано и неконтролирано обучение.
Какво е контролирано обучение?
Това е вид обучение, при което машинното обучение се осъществява с помощта на информация от потребители. Голяма част от изследванията в областта на машинното обучение и изкуствения интелект до момента са фокусирани върху контролираното обучение. Например, папката за нежелана поща във вашия имейл се препълва с понякога дори важни съобщения, отиващи в нея неволно. Системата работи на базата на машинно обучение, което уведомява алгоритъм за анализ на спама. Системата използва информацията, за да филтрира съобщенията и да ги изпраща в папка за нежелана поща, намалявайки фалшивите положителни резултати. В търсачката алгоритъмът работи въз основа на връзката, върху която е щракнато първо, когато отвори резултатите от търсенето. Това води до подобрения в резултатите от търсенето за даден потребител. Въпреки това, има определени недостатъци в контролираното обучение, тъй като машината има неясна представа за това кое е правилно и кое не. Тази човешка обратна връзка често поставя ограничения върху бъдещото използване на контролирано обучение.
Какво е неконтролирано обучение?
Живеем във времена, в които през цялото време търсим по-добра производителност от машините, независимо дали става дума за данни от видеонаблюдение, GPS данни, данни за онлайн транзакции, данни за машинно сканиране, данни за сканиране за сигурност и т.н. Организациите и правителствата искат машини, които не се нуждаят или изискват контролирани данни от хора, за да дават по-добри резултати. Това, разбира се, изисква полагане на много повече усилия в посока на автоматизацията и въпреки че е малко вероятно неконтролираното обучение да замени контролираното обучение в близко бъдеще, хибридните подходи вероятно ще се появят в близко бъдеще, които ще бъдат по-бързи и повече ефективни от резултатите, които получаваме чрез контролирано обучение в момента.
Каква е разликата между контролирано и неконтролирано обучение?
• Ученето под надзор и обучението без надзор са два различни подхода за работа за по-добра автоматизация или изкуствен интелект.
• При контролираното обучение има човешка обратна връзка за по-добра автоматизация, докато при неконтролираното обучение се очаква машината да осигури по-добри резултати без човешка намеса.
• Хибридните подходи са по-вероятни решения в близко бъдеще, които използват както контролирано, така и неконтролирано обучение.
