Ключова разлика – причинно-следствени срещу корелационни изследвания
Въпреки че някои смятат причинно-следствените и корелационните изследвания за сходни по природа, съществува ясна разлика между тези два вида изследвания. Както в естествените, така и в социалните науки се провеждат изследвания за различни цели. Тези изследвания изследват различни динамики на феномена. Причинно-следственото изследване е насочено към идентифициране на причинно-следствените връзки между променливите. Корелационните изследвания, от друга страна, са насочени към идентифициране дали асоциацията съществува или не. Ключовата разлика между каузалното и корелационното изследване е, че докато каузалното изследване може да предскаже причинно-следствената връзка, корелационното изследване не може. Чрез тази статия нека разгледаме допълнително разликите между причинно-следствените и корелационните изследвания.
Какво е каузално изследване?
Изследването на причинно-следствената връзка има за цел да идентифицира причинно-следствената връзка сред променливите. Това подчертава, че позволява на изследователя да намери причината за определена променлива. Например, изследовател, който изучава защо има по-малко участие на жените в политиката, ще се опита да намери променливи, които причиняват тази ситуация, като семейни отговорности, образ на жената, свързани опасности и т.н.
При каузалното изследване изследователят обикновено измерва въздействието на всяка променлива, преди да прогнозира причинно-следствената връзка. Много е важно да се обърне внимание на променливите, защото в повечето случаи липсата на контрол върху променливите може да доведе до грешни прогнози. Ето защо повечето изследователи манипулират изследователската среда. Особено в социалните науки е много трудно да се провеждат причинно-следствени изследвания, тъй като средата може да се състои от много променливи, които влияят на причинно-следствената връзка, която може да остане незабелязана. Сега нека преминем към корелационни изследвания.
Изследване на липсата на политическо участие на жените може да идентифицира причинно-следствената връзка
Какво е корелационно изследване?
Корелационното изследване се опитва да идентифицира асоциациите между променливите. Ключовата разлика между корелационните изследвания и каузалните изследвания е, че корелационните изследвания не могат да предскажат причинно-следствената връзка, въпреки че могат да идентифицират асоциации. Въпреки това е важно да се подчертае, че изследователят се опитва да разбере променливите като отделни единици, както и асоциацията на променливите. Друга разлика, която може да се подчертае между двата изследователски метода, е, че при корелационните изследвания изследователят не се опитва да манипулира променливите. Той просто наблюдава.
Нека разберем това чрез пример от изследване от социалните науки. Изследовател, който изучава агресивното детско поведение, ще забележи, че семейството играе ключова роля в оформянето на поведението на детето. Той също така ще установи от събраните данни, че децата от разбити семейства проявяват по-висока степен на агресия в сравнение с останалите. В този случай изследователят забелязва връзка между променливите (ниво на агресия и разбити семейства). Въпреки че забелязва тази връзка, той не може да предвиди, че разбитите домове действат като причина за по-високото ниво на агресия.
Изследване на детската агресия и разбитите семейства може да открие корелации между променливите.
Каква е разликата между причинно-следствените и корелационните изследвания?
Дефиниции на причинно-следствени и корелационни изследвания:
Причинно-следствени изследвания: Причинно-следствените изследвания имат за цел да идентифицират причинно-следствената връзка между променливите.
Корелационно изследване: Корелационното изследване се опитва да идентифицира асоциации между променливи.
Характеристики на причинно-следствените и корелационни изследвания:
Природа:
Причинно-следствено изследване: При причинно-следствено изследване изследователят идентифицира причината и следствието.
Корелационно изследване: При корелационното изследване изследователят идентифицира асоциация.
Манипулация:
Причинно-следствени изследвания: При причинно-следствени изследвания изследователят манипулира околната среда.
Корелационно изследване: При корелационното изследване изследователят не манипулира околната среда.
Причинно-следствена връзка:
Причинно-следствени изследвания: Причинно-следствените изследвания могат да идентифицират причинно-следствената връзка.
Корелационно изследване: Корелационното изследване не може да идентифицира причинно-следствената връзка между променливите.
