Съхранение на данни срещу Data Marts
Съхранение на данни и база данни са инструменти, използвани при съхранение на данни. С течение на времето малките компании стават големи и това е моментът, когато осъзнават, че са натрупали огромни количества данни в различни отдели на организацията. Всеки отдел има своя собствена база данни, която работи добре за този отдел. Но когато организациите възнамеряват да сортират данни от различни отдели за продажби, маркетинг или правене на планове за бъдещето, процесът се нарича Data Mining. Data Warehousing и Data Marts са два инструмента, които помагат на компаниите в това отношение. Точно каква е разликата между складирането на данни и витрините за данни и как те се сравняват помежду си е това, което тази статия възнамерява да обясни.
Съхранение на данни
Това е мястото, където се съхраняват всички данни на една компания. Всъщност това е много бърза компютърна система с голям капацитет за съхранение. Съдържа данни от всички отдели на компанията, където постоянно се актуализира, за да изтрие излишни данни. Този инструмент може да отговори на всички сложни заявки, свързани с данни.
Март за данни
Това е система за индексиране и извличане. Вместо да поставя данните от всички отдели на една компания в склад, витрината за данни съдържа база данни от отделни отдели и може да излезе с информация, използвайки множество бази данни, когато бъде поискана.
ИТ мениджърите на всяка развиваща се компания винаги са объркани дали да използват витрини за данни или вместо това да преминат към по-сложното и по-скъпо съхранение на данни. Тези инструменти са лесно достъпни на пазара, но поставят дилема пред ИТ мениджърите.
Разлика между Data Warehousing и Data Mart
Важно е да се отбележи, че има огромни разлики между тези два инструмента, въпреки че може да служат за една и съща цел. Първо, витрината за данни съдържа програми, данни, софтуер и хардуер на конкретен отдел на компания. Може да има отделни витрини за данни за финанси, продажби, производство или маркетинг. Всички тези витрини с данни са различни, но могат да бъдат координирани. Витрината за данни на един отдел е различна от витрината за данни на друг отдел и въпреки че е индексирана, тази система не е подходяща за огромна база данни, тъй като е проектирана да отговаря на изискванията на конкретен отдел.
Съхранението на данни не е ограничено до определен отдел и представлява базата данни на цяла организация. Данните, съхранявани в хранилището на данни, са по-подробни, въпреки че индексирането е леко, тъй като трябва да съхранява огромни количества информация. Освен това е трудно за управление и отнема много време за обработка. Това означава, че витрините за данни са бързи и лесни за използване, тъй като използват малки количества данни. Съхранението на данни също е по-скъпо поради същата причина.
|
Резюме • Витрината за данни и складирането на данни са инструменти за подпомагане на ръководството да излезе с подходяща информация за организацията във всеки един момент • Докато витрините с данни са ограничени за използване само от отдел, складирането на данни се прилага за цяла организация • Витрините с данни са лесни за проектиране и използване, докато складирането на данни е сложно и трудно за управление • Складирането на данни е по-полезно, тъй като може да изведе информация от всеки отдел |
Свързани теми:
Разлика между извличане на данни и съхранение на данни
