Ключова разлика – класификация срещу прогноза
Класификацията и предикацията са два термина, свързани с извличането на данни. Данните са важни за почти цялата организация за увеличаване на печалбите и за разбиране на пазара. Обикновените данни нямат голяма стойност. Следователно данните трябва да бъдат обработени, за да се получи полезна информация. Извличането на данни е технология, която извлича информация от голямо количество данни. Помага за по-широко разбиране на данните. Някои приложения на извличането на данни са анализ на пазара, производствен контрол и откриване на измами. Класификацията и предикацията са два термина, свързани с извличането на данни. Тази статия обсъжда разликата между класификация и предикация. Класификацията е процес на идентифициране на категорията или етикета на класа на новото наблюдение, към което то принадлежи. Предикацията е процес на идентифициране на липсващите или недостъпни числени данни за ново наблюдение. Това е ключовата разлика между класификацията и предикацията. Предсказанието не се отнася до етикета на класа, както при класификацията.
Какво е класификация?
Класификацията е за идентифициране на категорията или етикета на класа на ново наблюдение. Първо, набор от данни се използва като данни за обучение. Наборът от входни данни и съответните изходи се дават на алгоритъма. И така, наборът от данни за обучение включва входните данни и свързаните с тях етикети на класове. Използвайки обучителния набор от данни, алгоритъмът извлича модел или класификатор. Изведеният модел може да бъде дърво на решенията, математическа формула или невронна мрежа. При класификацията, когато на модела се дадат немаркирани данни, той трябва да намери класа, към който принадлежи. Новите данни, предоставени на модела, са наборът от тестови данни.
Класификацията е процес на класифициране на запис. Един прост пример за класификация е да проверите дали вали или не. Отговорът може да бъде или да, или не. Така че има определен брой възможности за избор. Понякога може да има повече от два класа за класифициране. Това се нарича многокласова класификация. В реалния живот банката трябва да анализира дали даването на заем на конкретен клиент е рисковано или не. В този пример е конструиран модел за намиране на категоричния етикет. Етикетите са рискови или безопасни.
Какво е предикация?
Друг процес на анализиране на данни е предикацията. Използва се за намиране на цифров изход. Също както при класификацията, наборът от данни за обучение съдържа входните данни и съответните цифрови изходни стойности. Според набора от данни за обучение алгоритъмът извлича модела или предиктора. Когато бъдат дадени новите данни, моделът трябва да намери цифров изход. За разлика от класификацията, този метод няма етикет на класа. Моделът предвижда функция с непрекъсната стойност или подредена стойност.
Регресията обикновено се използва за предсказание. Предсказването на стойността на къща в зависимост от факти като брой стаи, обща площ и т.н. е пример за предсказване. Една компания може да открие сумата пари, похарчена от клиента по време на продажба. Това също е пример за прогнозиране.
Каква е приликата между класификацията и предикацията?
Класификацията и предикацията са форми на анализ на данни, използвани при извличане на данни
Каква е разликата между класификацията и предикацията?
Класификация срещу предсказание |
|
| Класификацията е процесът на идентифициране към коя категория принадлежи новото наблюдение на базата на обучителен набор от данни, съдържащ наблюдения, чието членство в категория е известно. | Предикацията е процес на идентифициране на липсващите или недостъпни числени данни за ново наблюдение. |
| Точност | |
| При класификацията точността зависи от правилното намиране на етикета на класа. | При предсказанието, точността зависи от това колко добре даден предикатор може да познае стойността на предсказан атрибут за нови данни. |
| Модел | |
| Модел или класификатор е конструиран за намиране на категоричните етикети. | Ще бъде конструиран модел или предиктор, който предвижда функция с непрекъсната стойност или подредена стойност. |
| Синоними за модела | |
| В класификацията моделът може да бъде известен като класификатор. | При предикацията моделът може да бъде известен като предиктор. |
Обобщение – Класификация срещу прогноза
Извличането на значима информация от огромен набор от данни е известно като извличане на данни. Тази статия обсъжда два метода за анализ на данни при извличане на данни, като класификация и предсказание. Скоростта, мащабируемостта и устойчивостта са важни фактори в методите за класификация и прогнозиране. Класификацията е процес на идентифициране на категорията или етикета на класа на новото наблюдение, към което то принадлежи. Предикацията е процес на идентифициране на липсващите или недостъпни числени данни за ново наблюдение. Това е разликата между класификацията и предикацията.
