Обикновена произволна извадка срещу систематична произволна извадка
Данните са едно от най-важните неща в статистиката. Поради практически трудности няма да е възможно да се използват данни от цяла популация, когато се тества хипотеза. Следователно стойностите на данните от извадките се вземат, за да се направят изводи за популация. Тъй като не се използват всички данни; има несигурност (която се нарича извадкова грешка) в направените заключения. За да се сведат до минимум подобни несигурности, е важно да се избират безпристрастни проби.
Когато индивидите са избрани за извадка по такъв начин, че всеки индивид в популацията има еднаква вероятност да бъде избран, тогава такава извадка се нарича случайна извадка. Например, разгледайте случая, когато 10 къщи от 100 къщи в квартал трябва да бъдат избрани като извадка. Номерът на всяка къща е написан на листчета, а всичките 100 броя са в кошница. Човек избира на случаен принцип 10 различни хартийки със замяна от кошницата. Тогава избраните 10 числа ще бъдат произволна извадка.
Простото произволно вземане на проби и систематичното произволно вземане на проби са техники за вземане на проби, които водят до произволни проби с няколко различни качества.
Какво е проста произволна извадка?
Проста случайна извадка е произволна извадка, избрана по такъв начин, че всяка от извадките от този размер на извадката (който може да бъде избран от популацията) има еднаква вероятност да бъде избрана за извадка. Тази техника за вземане на проби изисква обхват в целия обхват на популацията. С други думи, съвкупността трябва да е достатъчно малка, във времево и пространствено отношение, за да се извършва ефективно произволно вземане на проби. Поглеждайки назад към примера, във втория абзац, може да се види, че това, което се прави там, е проста произволна извадка и извадката от 10 къщи, изтеглена по този начин, е проста произволна извадка.
Например, разгледайте случая на тестване на електрически крушки, произведени от компания, за цял живот. Разглежданата популация включва всички електрически крушки, произведени от компанията. Но в този случай някои луковици тепърва ще бъдат произведени, а някои вече са продадени. Така че вземането на проби е временно ограничено до луковиците, които в момента са на склад. В този случай не може да се направи обикновено произволно вземане на проби, тъй като е невъзможно да се гарантира, че за всяко k всяка проба с размер k има еднаква вероятност да бъде избрана като проба за изследване.
Какво е систематична произволна извадка?
Случайни проби, избрани със систематичен модел, се наричат систематични случайни проби. Има няколко стъпки при избора на проба чрез този метод.
- Индексирайте съвкупността (числата трябва да се задават на случаен принцип)
- Изчислете максималната стойност на интервала на вземане на проби (броят индивиди в популацията, разделен на броя индивиди, които да бъдат избрани за извадката.)
- Изберете произволно число между 1 и максималната стойност.
- Неколкократно добавете максималната стойност, за да изберете останалите индивиди.
- Изберете извадката, като изберете индивидите, съответстващи на получената числова последователност.
Например, помислете за избор на 10 къщи от 100 къщи. След това къщите се номерират от 1 до 100, за да се намери систематична произволна извадка. Тогава максималната стойност е 100/10=10. Сега изберете произволно число в диапазона 1-10. Може да стане чрез теглене на жребий. Да речем, 7 е числото, получено в резултат. Случайната извадка е къщите с номера 7, 17, 27, 37, 47, 57, 67, 77, 87 и 97.
Каква е разликата между простата произволна извадка и систематичната произволна извадка?• Обикновената произволна извадка изисква всеки индивид да бъде избран отделно, но систематичната произволна извадка не изисква. • При обикновеното произволно вземане на проби, за всяко k, всяка извадка с размер k има еднаква вероятност да бъде избрана като извадка, но не е така при систематичното произволно вземане на проби. |
